巩敦卫

基本信息

巩敦卫，青岛科技大学微电子学院二级教授、博士生导师、控制科学与工程学科方向带头人、微电子学院院长，入选山东省泰山学者特聘专家、科睿唯安全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家（终身榜单）、中国知网高被引学者TOP1%，为国际人工智能科学院院士、IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员，担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会、粒计算与知识发现专委会委员、中国计算机学会软件工程专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、《Current Artificial Intelligence》创刊主编。主要研究智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、无人系统应用。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、国家自然科学基金面上/青年项目、国家“973”计划项目子课题、国家重点研发计划项目子课题等项目11项、企业委托项目5项。研究成果获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖、山东省学科技术奖自然科学奖、江苏省科学技术奖和中国自动化学会科学技术奖自然科学奖等5项（均排名第1）；第一/通讯作者发表中科院一区、Top期刊论文90余篇；获授权发明专利35项。

主要研究方向

智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、化工过程应用。

获奖及荣誉称号

科研奖励

[1] 巩敦卫,张勇,孙靖,王改革,徐标,郭一楠, 多目标智能优化理论与关键技术及其应用, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2022.

[2] 巩敦卫,陈欢欢,张勇,瞿博阳,王改革,梁静,郝国生,张建化, 进化优化与学习共融的复杂优化问题求解理论与方法, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2017.

[3] 巩敦卫,于旭,王改革,荣淼,杜军威,江峰, 求解批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法, 山东省科学技术奖自然科学二等奖, 2023.

[4] 巩敦卫,王改革,郭一楠,李俊青,孙晓燕,孙靖,程健,张勇,姜淑娟,姚香娟, 问题特性感知的知识驱动智能集成优化理论及应用, 江苏省科学技术二等奖, 2018.

[5] 巩敦卫,张勇,薛羽,宋贤芳,刘益萍, 高维数据特征选择问题的智能优化理论与方法, 中国自动化学会科学技术奖自然科学二等奖, 2024.

教科研项目

[1] 2022年1月至2026年12月, 学习与知识驱动的矿山综合能源生态系统运行智能优化理论与应用, 国家自然科学基金重点项目, 资助号: 62133015.

[2] 2022年6月至2024年5月, 矿山综合能源生态系统运行智能优化方法, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目, 资助号: 2022YFE0199000.

[3] 2024年1月至2026年12月, 领域知识与强化学习共融的纳米尺度模拟集成电路智能优化理论与应用, 山东省自然科学基金重大基础研究项目, 资助号: ZR2023ZD06.

[4] 2026年1月至2030年12月, 感知优化与学习共融的无人机智能巡检理论及其黄河下游污染源识别示范应用, 山东省泰山学者工程专项经费资助项目, 资助号: tstp20250730.

论文论著专利

代表性论文

[1] Zhao Chunliang, Han Zongchen*, Gong Dunwei*, Xu Biao, Zuo Mingcheng, Gao Shujing, A transistor operating state constraints-based multi-objective evolutionary algorithm for optimizing analog circuit sizing, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2026, DOI: 10.1109/TCAD.2026.3697697.（集成电路设计领域顶级期刊）

[2] Xu Biao, Lu Qiwen, Gao Xiaozhi, Li Bing*, Li Wenji, He Jie, Gong Dunwei*, Fan Zhun, An optimized collaborative routing model for trucks and heterogeneous drones in delivery and pickup services, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2026, DOI: 10.1109/TITS.2026.3704201.（智能交通领域顶级期刊）

[3] Qiao Kangjia, Liang Jing*, Gong Dunwei*, Zhang Yong, Dai Canyun, Ma Jun, Ban Xuanxuan, Yu Kunjie, A time-division-based constrained multiobjective optimization method for coal mine integrated energy system dispatch problem, IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, DOI: 10.1109/TCYB.2025.3649862. （智能优化领域顶级期刊）

[4] Gong Dunwei, Rong Miao*, Hu Na, Wang Yan, Witold Pedrycz, Yang Shengxiang, A prediction and weak coevolution-based dynamic constrained multi-objective optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(4): 1328-1342.（智能优化领域顶级期刊）

[5] Zuo Mingcheng, Gong Dunwei*, Wang Ruomeng, Zhang Yong, Guo Yongde, Constrained multi-objective evolutionary optimization with population image convolution, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(11):7826-7840.（智能优化领域顶级期刊）

[6] Xu Biao, Zheng Yiwu, Li Wenji, Gao Xiaozhi, Gong Dunwei*, He Jie*, Fan Zhun, Handling multiobjective optimization problems with complex constraints: A constraints grouping-based approach, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2025, 55(6): 3866-3880.（智能优化领域顶级期刊）

[7] Song Xianfang, Ma Hao, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Guo Yinan, Hu Ying, A streaming feature selection method based on dynamic feature clustering and particle swarm optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(5): 1888-1902.（智能优化领域顶级期刊）

[8] Ma Jun, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Gao Xiaozhi, Peng Chao, Two-stage cooperation multiobjective evolutionary algorithm guided by constraint-sensitive variables, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(3): 1450-1463.（智能优化领域顶级期刊）

[9] Sun Baicai, Gong Linna, Guo Yinan, Gong Dunwei*, Wang Gaige, Low-cost testing for path coverage of MPI programs using surrogate-assisted changeable multi-objective optimization, IEEE Transactions on Software Engineering, 2025, DOI: 10.1109/TSE.2025.3635120.（软件工程领域顶级期刊）

[10] Xing Xiaoxuan, Gong Dunwei*, Wang Yan, Sun Xiaoyan, Zhang Yong, Acceptable cost-driven multivariate load forecasting for integrated coal mine energy systems, Applied Energy, 2025, 397: 126341.（综合能源领域顶级期刊）

[11] Zhao Chunliang, Gong Dunwei*, Sun Jing*, Li Zhong, Si Bingfeng, A knowledge-sharing evolutionary algorithm for multi-view electric vehicle charging station location, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(10): 16511-16525.（智能交通领域顶级期刊）

[12] Zuo Mingcheng, Gong Dunwei*, Wang Yan, Ye Xianming, Zeng Bo, Meng Fanlin, Process knowledge-guided autonomous evolutionary optimization for constrained multi-objective problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(1): 193-207.（智能优化领域顶级期刊）

[13] Ji Xinfang, Zhang Yong*, He Chunlin, Cheng Jinxin, Gong Dunwei*, Gao Xiaozhi, Guo Yinan, Surrogate and autoencoder-assisted multitask particle swarm optimization for high-dimensional expensive multimodal problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1009-1023.（智能优化领域顶级期刊）

[14] Ma Jun, Zhang Yong*, Wang Yan, Gong Dunwei*, Sun Xiaoyan, Zeng Bo, A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(9): 11149-11160.（智能优化领域顶级期刊）

[15] Sun Baicai, Gong Dunwei*, Pan Feng, Yao Xiangjuan, Tian Tian, Evolutionary generation of test suites for multi-path coverage of MPI programs with non-determinism, IEEE Transactions on Software Engineering, 2023, 49(6): 3504-3523.（软件工程领域顶级期刊）

[16] Gan Xingjia, Sun Jing*, Gong Dunwei*, Jia Dongbao, Dai Hongwei, Zhong Zhaoman, An adaptive reference vector-based interval multi-objective evolutionary algorithm, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(5): 1235-1249.（智能优化领域顶级期刊）

[17] Zhao Qian, Guo Yinan, Yao Xiangjuan*, Gong Dunwei*, Decomposition-based multi-objective optimization algorithms with adaptively adjusting weight vectors and neighborhoods, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(5): 1485-1497.（智能优化领域顶级期刊）

[18] Jiao Botao, Guo Yinan*, Yang Shengxiang, Pu Jiayang, Gong Dunwei*, Reduced-space multistream classification based on multi-objective evolutionary optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(4): 764-777.（智能优化领域顶级期刊）

[19] Zhang Yong, Ji Xinfang*, Gao Xiaozhi, Gong Dunwei*, Sun Xiaoyan, Objective-constraint mutual-guided surrogate-based particle swarm optimization for expensive constrained multimodal problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(4): 908-922.（智能优化领域顶级期刊）

[20] Song Xianfang, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Liu Hui, Zhang Wanqiu, Surrogate sample-assisted particle swarm optimization for feature selection on high-dimensional data, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(3): 595-609.（智能优化领域顶级期刊）

代表性专利

[1] 樊如新,巩敦卫,孙百才, 一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统, 专利号: ZL 202510534896.X, 2026.

[2] 巩敦卫,黄宏旭,孙靖,梁睿, 不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法, 专利号: ZL2025102556871, 2025.

[3] 孙百才,巩敦卫,孙靖, 基于差分进化算法的并行程序基本路径覆盖测试, 专利号: ZL202410605168.9, 2025.

[4] 赵春亮,巩敦卫,韩宗宸,高树静,高枫轩,王迪, 一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法, 专利号: ZL202411679764.8, 2025.

[5] 赵春亮,巩敦卫,韩宗宸,于汶琳,张志铖,高枫轩, 一种放大器设计参数多目标优化方法, 专利号: ZL202510947024.6, 2025.

[6] 高树静,巩敦卫,房延泠,赵春亮,王迪,王志超,徐子朋,毛翠珠, 模拟集成电路的智能设计系统及设计方法, 专利号: ZL202411090699.5, 2025.

[7] 耿娜,巩敦卫,封文清,秦海鹏, 一种考虑多地貌的灾后多种交通工具接力救援方法, 专利号: ZL202011083669.3, 2025.

[8] 巩敦卫,孙百才,沈鑫,杜莹,潘峰,姚香娟,田甜, 基于遗传算法的消息传递接口程序分支覆盖测试方法, 专利号: ZL201911343498.0, 2023.

[9] 巩敦卫,郭一楠,陈紫欣, 一种利用小生境蚁群规划取药路径的方法, 专利号: ZL202111285735.X, 2023.

[10] 魏昌卿,姚香娟,巩敦卫,赵倩,赵晴, 基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法, 专利号: ZL 202010008504.3, 2023.