巩敦卫

基本信息

巩敦卫，青岛科技大学微电子学院二级教授、博士生导师、控制科学与工程学科方向带头人、微电子学院院长，入选山东省泰山学者特聘专家、科睿唯安全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家（终身榜单）、中国知网高被引学者TOP1%，为亚太人工智能学会会士、IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员，担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会、粒计算与知识发现专委会委员、中国计算机学会软件工程专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、《Current Artificial Intelligence》创刊主编。主要研究智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、无人系统应用。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、国家自然科学基金面上/青年项目、国家“973”计划项目子课题、国家重点研发计划项目子课题等11项、企业委托项目5项。研究成果获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖、山东省学科技术奖自然科学奖、江苏省科学技术奖和中国自动化学会科学技术奖自然科学奖等5项（均排名第1）；第一/通讯作者发表中科院一区、Top期刊论文90余篇；获授权发明专利35项。

主要研究方向

智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、化工过程应用。

获奖及荣誉称号

科研奖励

[1] 巩敦卫,张勇,孙靖,王改革,徐标,郭一楠, 多目标智能优化理论与关键技术及其应用, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2022.

[2] 巩敦卫,陈欢欢,张勇,瞿博阳,王改革,梁静,郝国生,张建化, 进化优化与学习共融的复杂优化问题求解理论与方法, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2017.

[3] 巩敦卫,于旭,王改革,荣淼,杜军威,江峰, 求解批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法, 山东省科学技术奖自然科学二等奖, 2023.

[4] 巩敦卫,王改革,郭一楠,李俊青,孙晓燕,孙靖,程健,张勇,姜淑娟,姚香娟, 问题特性感知的知识驱动智能集成优化理论及应用, 江苏省科学技术二等奖, 2018.

[5] 巩敦卫,张勇,薛羽,宋贤芳,刘益萍, 高维数据特征选择问题的智能优化理论与方法, 中国自动化学会科学技术奖自然科学二等奖, 2024.

教科研项目

[1] 2022年1月至2026年12月, 学习与知识驱动的矿山综合能源生态系统运行智能优化理论与应用, 国家自然科学基金重点项目, 资助号: 62133015.

[2] 2022年6月至2024年5月, 矿山综合能源生态系统运行智能优化方法, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目, 资助号: 2022YFE0199000.

[3] 2024年1月至2026年12月, 领域知识与强化学习共融的纳米尺度模拟集成电路智能优化理论与应用, 山东省自然科学基金重大基础研究项目, 资助号: ZR2023ZD06.

[4] 2026年1月至2030年12月, 感知优化与学习共融的无人机智能巡检理论及其黄河下游污染源识别示范应用, 山东省泰山学者工程专项经费资助项目, 资助号: tstp20250730.

论文论著专利

代表性论文

[1] Gong Dunwei, Rong Miao*, Hu Na, Wang Yan, Witold Pedrycz, Yang Shengxiang, A prediction and weak coevolution-based dynamic constrained multi-objective optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(4): 1328-1342.

[2] Zuo Mingcheng, Gong Dunwei*, Wang Yan, Ye Xianming, Zeng Bo, Meng Fanlin, Process knowledge-guided autonomous evolutionary optimization for constrained multi-objective problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(1): 193-207.

[3] Zuo Mingcheng, Gong Dunwei*, Wang Ruomeng, Zhang Yong, Guo Yongde, Constrained multi-objective evolutionary optimization with population image convolution, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(11):7826-7840.

[4] Sun Baicai, Gong Linna, Guo Yinan, Gong Dunwei*, Wang Gaige, Low-cost testing for path coverage of MPI programs using surrogate-assisted changeable multi-objective optimization, IEEE Transactions on Software Engineering, 2025, DOI: 10.1109/TSE.2025.3635120.

[5] Sun Baicai, Gong Dunwei*, Pan Feng, Yao Xiangjuan, Tian Tian, Evolutionary generation of test suites for multi-path coverage of MPI programs with non-determinism, IEEE Transactions on Software Engineering, 2023, 49(6): 3504-3523.

[6] Yao Xiangjuan, Zhang Gongjie, Pan Feng, Gong Dunwei*, Wei Changqing, Orderly generation of test data via sorting mutant branches based on their dominance degrees for weak mutation testing, IEEE Transactions on Software Engineering, 2022, 48(4): 1169-1184.

[7] Xing Xiaoxuan, Gong Dunwei*, Wang Yan, Sun Xiaoyan, Zhang Yong, Acceptable cost-driven multivariate load forecasting for integrated coal mine energy systems, Applied Energy, 2025, 397: 126341.

[8] Xu Biao, Zheng Yiwu, Li Wenji, Gao Xiaozhi, Gong Dunwei*, He Jie*, Fan Zhun, Handling multiobjective optimization problems with complex constraints: A constraints grouping-based approach, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2025, 55(6): 3866-3880.

[9] Song Xianfang, Ma Hao, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Guo Yinan, Hu Ying, A streaming feature selection method based on dynamic feature clustering and particle swarm optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(5): 1888-1902.

[10] Ma Jun, Zhang Yong*, Gong Dunwei*, Gao Xiaozhi, Peng Chao, Two-stage cooperation multiobjective evolutionary algorithm guided by constraint-sensitive variables, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(3): 1450-1463.

代表性专利

[1] 巩敦卫,黄宏旭,孙靖,梁睿, 不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法, 专利号: ZL2025102556871, 2025.

[2] 巩敦卫,孙百才,沈鑫,杜莹,潘峰,姚香娟,田甜, 基于遗传算法的消息传递接口程序分支覆盖测试方法, 专利号: ZL201911343498.0, 2023.

[3] 赵春亮,巩敦卫,韩宗宸,高树静,高枫轩,王迪, 一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法, 专利号: ZL202411679764.8, 2025.

[4] 赵春亮,巩敦卫,韩宗宸,于汶琳,张志铖,高枫轩, 一种放大器设计参数多目标优化方法, 专利号: ZL202510947024.6, 2025.

[5] 高树静,巩敦卫,房延泠,赵春亮,王迪,王志超,徐子朋,毛翠珠, 模拟集成电路的智能设计系统及设计方法, 专利号: ZL202411090699.5, 2025.